一般的な生成AIが作る「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」や「バイアス」に、人事はどう対処すべき？

社員評価のフィードバック文や社内研修用のテキストなどを生成AI（無料版など）で作る機会が増えました。

非常に整った文章が出力されますが、よく読むと「実在しない法律」が引用されていたり、特定の性別や世代に対する「偏見（バイアス）」が含まれていたりしてヒヤリとします。人事がAIの言葉をそのまま使わないための注意点とは？

人事は、AIの回答を「あくまでたたき台」と捉え、最終的なファクトチェックと差別的・偏向的表現の有無を「人間の目」で必ず検証するプロセスが必要です。

生成AIは社内文書の作成を劇的に効率化してくれますが、彼らは情報を「正しいかどうか」で判断しているわけではありません。

そのため、実在しない労働法の条文をでっち上げたり、要約の際に対象者の意図を誤解して表現したりする「ハルシネーション」が頻繁に起こります。

また、ネット上の膨大なデータを基にしているため、「男性はリーダー、女性はアシスタント」「シニア層はITが苦手」といったステレオタイプなバイアス（偏見）が出力文に紛れ込むリスクもあります。これを人事からの公式メッセージや評価フィードバックにそのまま反映してしまうと、意図せず社員を傷つけたり、会社への不信感を招いたりしかねません。

こうしたトラブルを防ぐために、人事部内では「AIの出力は60％の完成度のドラフトである」という認識を共有してください。

特に法律、社内規程、人物評価に関わる文章は、必ず「人間の手によるファクトチェック」と「特定のバイアスが含まれていないか」をチェックするフィルター（検証作業）を通すことをルーティン化しましょう。AIの利便性を活かしつつ、人事としての倫理観を維持するポイントです。